光伏预测系统的系统总体设计方案

1、产品构成（1）硬件终端设施下图为光伏预测系统的硬件网络拓扑图，主要包括了功率预测服务器、气象数据处理服务器、反 向隔离器、交换机、防火墙和 PC 工作站等。（2）全球中尺度模式气象预报采用高精度的气象源，以国际先进的中尺度数值天气预报技术为基础，通过大量敏感性试验将数值 预报模型本地化后，将更加适用于光伏电场的实际需求。模型在考虑大尺度天气背景信息的同时，又充 分考虑到光伏电场地形地势、表面粗糙度、气候特征等影响光伏电场变化的因素，使得预测结果更加稳 定可靠。（3）MOS 统计订正系统采用统计回归技术，通过分析历史数值天气预报的结果，建立预测辐照度和实测辐照度之间的误差 的统计特性模型，可以进一步减小预报偏差，使预测结果更加准确。（4）光伏发电功率预测算法模块在系统预测中，以高精度数值气象预报为基础，实时读取电气参数，神经网络不断对预测发电量值 与实测发电量值进行比较、网络学习训练、误差修正，形成多种类型的预测样本，并不断进行优化。（5）功率预测物理模型根据光伏电站的太阳能电池组件参数，电站的电气参数等，能够在没有历史实发数据的情况下，直 接通过预测辐照度数值计算出近似的光伏电站的发电功率。2、产品功能（1）高精度数值天气预报系统以全球中尺度模式气象预报数据为基础，结合光伏电站微观选址及针对不同地域特点的参数化 方案，经过大规模并行分布式计算机集群的模式计算优化后得到高精度的中小尺度数值天气预报，作为 太阳能预报的基础。能够提供未来 72 小时的辐照度、云量等高精度信息，时间分辨率 15 分钟，空间分 辨率达到 3×3 公里。为准确预报未来太阳能的产量和负荷曲线打下坚实的基础。（2）高精度预测技术基于云平台计算下，应用数据挖掘与智能算法，在光伏功率预测系统下，进行高精度模拟、计算， 超短期预测精度达到90%，短期精度达到 85%以上的目标。为客户提供更加精准、安全、稳定的服务。如图所示，给出了“SCADA 光伏功率预测系统 ”的实际工程表现。可以看出系统对未来光伏电站出 力负荷的表现预测精准，完全可以达到电网对光伏电站电力负荷输出的调度要求。3、核心优势（1）数据深挖掘技术如图所示，在光伏电站的海量数据里，利用数据挖掘技术，完成相关性分析、误差分析、特征分析 等，为高精度建模打下坚实的基础。（2）多观测网的气象数据将多种来源于不同的观测网的气象信息作为数值天气预报模式输入的背景场，使得各个观测网的优 势能够得到互补，模式预测的结果将会更加可靠。（3）专业化地理方案设计通过理论分析和大量试验，选取适应于各区域的边界层方案和近地层方案，因地制宜，使得预报结 果更加准确。（4）专业化区域方案设计采用人工神经网络模型，在其基础上，加入一些复杂模型，比如卡尔曼滤波算法、小波分析、遗传 算法、蚁群算法、概率统计模型等。建立一个复杂的精细化多模块自动寻优模型。4、高精度短期与长期预报（1）未来 72 小时短期预；（2）未来 4 小时超短期预测；（3）系统运行寿命≥20 年；（4）系统预测合格率：>99%；（5）系统在线时间：>99.99%。

我单位独立开发的一款适用于分布式光伏并网接入的 综合智能控制产品，该产品可以定制实现多种功能。可实现 5G 无线通信、数据 加密、AGC 功能、AVC 功能、远动传输、测控等功能。在保障场站运行安全的基 础上，时刻进行校验防护，并实现调度/运行班人员等对场站的整体把控和监管。此方案根据现场情况而定，配备综合终端设备，及其配套的无线发射终 端、纵向加密设备等满足调度对场站的要求。多合一5G终端是部署在电力信息安全一区，根据新能源发电并网技术要求，满足并网调度运行要求，满足二次防护安全性要求。典型系统网络拓扑图如下图所示。 多合一5G终端/综合终端与现场逆变器等设备通讯获取实时运行信息，同时从主站接收有功/无功控 制指令，制定优化控制策略，并控制机组等进行调节和控制，将实时数据和计算结果上传 到调度主站系统.

一、市场背景在“双碳”目标之下，电力系统面临着全新的发展要求。电源侧改革势不可挡，可再生能源占比持续上升，风电与光伏将会成为主要的电源品种，构建以新能源为主体的新型电力系统是未来电力系统发展的全新形态。在电力现货市场加快建设的大背景下，国内首批8个现货试点已全部进入长周期结算试运行，同时，第二批6个现货试点正式启动，现货市场覆盖范围进一步扩大。随着电力现货市场常态化运行，发电企业、电力用户及其他市场主体需要改变原有生产和盈利模式，在电力市场改革中抢占先机。新能源由于出力的不确定性，参与市场难度增大。此外，国家发改委、国家能源局出台了多项政策，明确加快推进储能产业发展的原则和目标，鼓励新能源发电企业通过自建或购买的方式配置储能或调峰能力，为储能设施商业价值的实现提供空间。二、需求及痛点（一）发电侧风/光储（站内自主调用）装机容量中等，配置比例一般为新能源装机的10% - 20%。与新能源机组是一个整体，调度不单独给储能下发指令，电站可以自己制定储能的充放电策略。可以通过限电消纳、跟随预测降低双细则考核、参与现货交易、辅助服务等方式获取收益。需求包括跟踪调度计划与平滑出力、辅助服务（调频/调峰）、弃风弃光消纳。风/光储（调度直控）装机容量中等，调度直接下发指令进行控制，通过辅助服务补偿、容量补偿等方式盈利。同样需要满足跟踪调度计划与平滑出力、辅助服务（调频/调峰）、弃风弃光消纳的需求。（二）电网侧独立储能装机容量较大，电网以外的第三方投资为主。需要结合电价预测做日前96点的充放电功率策略，为独立储能的盈利提供更多场景。主要需求是调峰调频、改善电能质量、维持电压稳定。三、储能EMS产品解决方案（一）大储EMS系统架构应用层：包括系统监控、自动预警、统计报表收益分析、AGC/AVC、快频、功率预测策略、电力交易策略等功能。SCADA平台层：涵盖前置采集、点值计算、网络代理数据转发、规约管理、实时控制、实时告警实时统计、历史统计、日志管理、安全管理报表管理、消息总线、电力通用数据模型、跨操作系统接口、存储系统（实时数据库、时序数据库、关系型数据库）等功能，支持多种操作系统和数据库，具有数据处理强、扩展性好等特点。（二）储能调频调压应用发电侧常见的应用方式，各省要求几乎都以调频为主。EMS接收调度或站内AGC、AVC有功及无功调节指令，对储能进行控制，原来AGC只对逆变器或风机机组进行二次调频，现在电站增加储能后还需对EMS发有功指令。（三）SCADA平台相关技术海量数据处理技术 - 实时数据库，具有高性能、可伸缩分布式实时库存取的特点，灵活定制索引查询算法，利用事务机制提高写入性能，水平容量自动伸缩，支持多元触发式数据实时计算，数据持久化，可靠性高，支持集群，自动化数据迁移、实例间负载均衡。海量数据存储技术 - 时序数据库，海量数据通过时序数据库高速存取，数据压缩率高，降低存储开销，实时数据写入，高效离线查询与计算，集群部署，数据多副本保证可靠性、高可用，数据过期策略自动清理历史数据，备份策略快捷，事务数达数十万级每秒。四、产品优势储能应用场景全覆盖可应用于各种微电网、用户侧大型储能系统、风/光/储新能源电站、调峰储能系统等。多场景的智慧策略算法结合弃风弃光、双细则考核、电力交易等的策略算法。极高的性价比价格、功能、性能兼具优势。丰富的新能源行业产品支撑拥有全国数千家新能源场站资源、10年数据模型积累和持续优化，对新能源行业相关业务规则深入理解，产品无缝对接。适用性强，服务响应快基于成熟的B/S应用框架扩展开发，实施周期短；采用SCADA平台，适用各种应用环境；全面支持国产化平台。

光伏项目中见的术语通常是“四遥”而不是“四可”。四遥通常指的是遥测、遥信、遥控、遥调。四可”指的是可观、可控、可调、可测。通常提到的“四可设备”并非是一种设备，只是一种广义的概念，是指通过自动化系统实现对光伏电站的远程监控和管理，具体包括以下四个核心功能：1. 遥测（Telemetry）定义：远程采集并传输光伏电站的实时运行数据。关键参数：电压、电流、功率（有功/无功）频率、温度、电能质量（谐波）逆变器状态、储能设备充放电数据环境参数（辐照度、温度、风速）作用：为运行人员提供电站实时状态数据，支撑故障诊断和性能分析。2. 遥信（Telecontrol Signaling）定义：远程监测设备状态和事件信号。关键信号：开关位置（合闸/分闸）保护动作信号（过流、过压、接地）设备异常告警（逆变器故障、通信中断）断路器状态、隔离开关状态作用：实时感知电站设备运行状态，触发告警或自动控制流程。3. 遥控（Telecommand）定义：远程控制电站设备的分合闸或启停。典型应用：逆变器启停控制并网开关的远程投切无功补偿设备（SVG/SVC）的投退紧急情况下的远程停机作用：实现电站的远程调度和故障快速隔离。4. 遥调（Teleadjustment）定义：远程调节设备运行参数。关键调节项：逆变器有功/无功功率设定值变压器分接头档位调节无功补偿容量调整光伏阵列的功率输出优化作用：动态优化电站出力，匹配电网调度需求（如AGC/AVC控制）。总结通过可观测、可控制、可调节、可通信四种手段光伏电站可实现无人值守、远程运维、故障快速定位，并满足电网对新能源电站的调度要求（如功率调节、电压控制等）。

一、AGC（有功自动控制系统）功能1. 核心作用AGC系统通过实时采集电站运行数据，结合电网调度指令，智能分配各发电单元出力，实现电站有功功率的精准控制。其核心目标是：跟踪调度指令：实时响应调度下发的有功功率目标值优化机组运行：通过裕度策略、平均策略等算法减少机组频繁调节缓解调峰压力：提升电网对可再生能源的接纳能力。2. 智能控制策略多模式切换：支持手动/计划/实时自动三种模式裕度优先算法：根据机组实时发电能力动态分配调节任务安全约束机制：设置出力上下限、变化率限制等多重保护3. 关键功能模块数据采集：实时获取机组状态、功率、环境参数等10000+数据点策略计算：每秒完成一次优化策略生成，2秒内下发控制指令安全防护：具备指令防误、故障闭锁、通信中断保护等12项安全机制二、AVC（无功电压自动控制系统）1. 核心作用AVC系统通过协调控制逆变器、SVG、变压器等设备，实现并网点电压的闭环控制，主要功能包括：电压精准调节：维持电压在±0.5%精度范围内无功优化分配：动态调配SVG/风机/变压器的无功容量电能质量改善：降低谐波含量，提高功率因数2. 先进控制算法多优先级策略：SVG→风机→主变的四级调控优先级无功置换技术：动态置换SVG与风机的无功输出，保持设备最佳响应状态多目标优化：同时满足电压、无功、功率因数三重控制目标3. 智能调控体系三级控制模式：本地/计划/实时自动模式无缝切换双重校验机制：数据质量校验+安全约束校验双重保障快速响应能力：典型调节周期≤30秒，电压波动抑制率≥90%三、系统协同与技术优势1. 深度协同机制数据共享：共用实时数据库与SCADA平台策略联动：AGC出力调整触发AVC无功补偿协同动作联合优化：通过有功-无功耦合模型实现全局效益最大化2. 技术创新点能效转化模型：基于光电/风能转换效率的精细化控制数字孪生技术：建立设备动态裕度数字孪生体AI预测算法：集成LSTM神经网络进行超短期功率预测3. 性能指标调节精度：有功控制死区≤0.1MW，电压控制死区≤0.01kV响应速度：AGC策略生成≤1秒，AVC闭环响应≤2秒可靠性：系统可用率≥99.99%，年平均故障时间＜2小时四、典型应用场景风光储一体化电站：协调控制100+台风机的有功出力和50MW/100MWh储能系统的充放电电网调峰辅助服务：在±10%额定功率范围内实现10MW/min的快速爬坡弱电网支撑：在新疆某35kV并网点实现电压波动率＜1.5%该系统已在全国17个省份的230个新能源电站应用，累计保障超20GW清洁能源稳定送出，显著提升了电网对波动性可再生能源的消纳能力。

“SCADA 光伏功率预测系统软件 ”是叁仟能源依托自有的知识产权独立开发的一 款光伏电站气象、功率预报暨智能管理系统。本预测系统是以高精度数值气象预报为基础，搭建完备的 数据库系统，利用各种通讯接口采集光伏电站远动系统和实时气象站数据，采用人工智能神经网络、粒 子群优化、光电信号数值净化、高性能时空模式分类器及数据挖掘算法对各个光伏电站进行建模，提供 人性化的人机交互界面，对光伏电站进行功率预测，为光伏电站管理工作提供辅助手段。叁仟能源的功率预测技术在光伏电站超短期（未来 4 小时 ）预测结果均方根误差小于 10%的预测精 度。和风电功率预测相比，光伏预测具有相对比较明显的确定性。太阳的运动轨迹能够清晰准确的计算 出来，而影响光伏辐照度的因素，包括“云量、沙尘、雾霾、地形地貌 ”等要素，这些要素通过高精度 数值气象预报可以得到比较好的刻画。最终，我们可以得到比风电预测更加准确的光伏功率预测结果。我公司的光伏预测系统可以准确预报电场未来 24 小时功率，预测精度可达 85%；超短期预测平均预 测精度更是超过90%；最大有效预测时长达到 72 小时。完全可以达到电网对光伏电站电力负荷输出的调 度要求。（1）高精度数值气象预报如图所示，光伏预测系统以全球中尺度模式数值气象预报数据为基础，结合光伏电站微观选址及针 对不同地域特点的参数化方案，经过大规模并行分布式计算机集群的模式计算优化后得到高精度的中小 尺度数值天气预报，作为太阳能预报的基础。如图所示，系统提供未来 72 小时的天气照度、云量等高精度信息，时间分辨率高达 15 分钟，空间 分辨率达到 3*3 公里。为准确预报未来太阳能的产量和负荷曲线打下坚实基础。（2）基于数据挖掘的数据净化如图所示，“SCADA 光伏功率预测系统软件 ”需要处理海量光伏数据，包括光伏电站 SCADA 数据、 EMS 数据、NWP 数据等。然而由于光伏电站运营、入网、维护等原因并不是所有数据都是有效数据。为 了建立精确的光伏电站模型，系统通过智能数据过滤算法，剔出垃圾数据，保留有效数据，为光伏电站 建模的数据净化打下了深厚的基础。（3）光电数据模式识别不同的光伏电站具有完全不同的属性，例如装机规模、所处地理位置、电池板型号、气候条件、电  网接纳条件等。因而开发不同的模型，使得系统能自适应的进行调整是“SCADA 光伏功率预测系统软件 ” 的一大优势。系统具备了基于标准接口的 Python 算法，可以根据现场需要随时将优化验证后的最新算  法更新到电站预测服务器。（4）通用光电信息数据交换平台SCADA 平台系统兼容能够不同综自系统的数据交换协议，能够实时采集光伏电站的运行数据，同时 具备采集数据质量检查及优化，数据分析、存储、转发等功能，配合气象预报数据，实现了光伏电站资 源数据和光伏电站运行数据的融合。（5） 自动化数据上传与报表系统兼容各个省区不同预测主站的 E 文件规范标准及各种上传调度规约标准，同时支持常见 EXCEL 数据报表到处功能。用户能够对任意时间段的数据执行分析和报表生成的指令。（6）光伏电站 AGC 模块为了配合电网对光伏电站的负荷调度，系统能够针对特定的光伏电站开发自适应的光电负荷跟踪控 制模块，根据太阳能资源的预报情况对光伏电站的逆变器实施智能监控，从而使实际负荷和预测负荷之 间的误差最小，进而实现业主优先并网和电网优化调度的双方需要。

本文介绍预测系统人机交互界面所具有的各项功能菜单及对应展示页面的内容和作用，详细功能介绍请参考我司系统配套的用户使用说明文档。1. 主界面首页主要展示一些信息，分为几部分：电场数据、气象数据、今日预测、短期与超短期和关键运行 状态指示功能等内容。2.系统配置信息系统配置信息菜单下分有 7 个子菜单，除预测设置、光伏限电设置与光伏计划开机容量设置这 3 个 菜单有新增、修改、详情、删除操作外，其他菜单只有详情操作。预测设置：预测设置中主要做预测启动时间、预测数据源设置。光伏限电设置：是把调度的限电计划手动输入到数据库中。用户可根据需要对限电设置，进行“新 增 ”、“修改 ”、“详情 ”、“删除 ”、“确认 ”、“导出 ”等操作。光伏计划开机容量设置：用户根据电场逆变器的实际运行情况，填写计划开机容量，设置开机容量 可更好的帮助预测服务做好电场的出力预测，提高预测精度。光伏电场信息：主要用来展示光伏电场的相关信息。光伏组件信息：主要用来查看逆变器型号的信息， 以及相关型号逆变器的辐照度—功率理论曲线；光伏逆变器信息：主要用来查看电场中逆变器的信息。光伏气象站信息：主要用来查看光伏电场中气象站的基本信息。3. 功率预测功率预测菜单包括 4 个子菜单：(1)短期预测界面：用于展示未来预测功率曲线，界面中同时展示预测功率、置信区间下限、置信区间 上限曲线。同时提供预测数据导出固定格式报表的功能。(2)超短期预测：该界面分“单点预测 ”和“单次预测 ”两个 tab 页。在单点预测界面页,超短期预测  界面根据用户选择的起止时间显示该时间段内的超短期预测值（默认第 16 个预测值）及对应时段的实 发数据值曲线；在单次预测界面页，该界面支持展示单次预测结果曲线，单次预测时间为设置的起止时 段内的所有单次预测的时间点，点击某一个预测时间点，界面显示本次预测的 16 个超短期预测结果及 对应实测功率。(3)数据补传：本界面提供需要补传的数据如预测数据、实时数据文件 ftp 再次上传。以 102 规约上传 的 E 文件因调度主站的上传实效限制，不能自动进行补传。(4)辐照度—功率对比展示：采用双纵轴方式主要展示光伏电场某个时间段内的实发功率、预测功率、 实测辐照度、预测辐照度对比曲线信息。4.气象信息气象信息菜单有 6 个子菜单，分别为光伏风向、光伏风速、光伏温度、光伏湿度、光伏气压、辐照度曲线。(1)辐照度曲线：展示某个时间段内的气象预测辐照度和实际的辐照度等相关辐照度的对比曲线图。并 可以根据获取的光伏电站历史任意时段（时间间隔为天）的环境监测仪总辐照度实测历史值和对应时段 的数值天气预报辐照度值，计算每个对应时刻的偏差绝对值，及该时段的均方根误差和相关性系数。(2)光伏风速：展示某个时间段内的气象预测风速、实际风速的曲线图。 (3)光伏风向：展示某个时间段内的气象预测风向、实际风向的玫瑰图。(4)光伏温度：展示某个时间段内的气象预测温度实际温度、组件温度的曲线图。(5)光伏湿度：展示某个时间段内的气象预测湿度和实际湿度的曲线图。(6)光伏气压：展示某个时间段内的气象预测气压和实际气压的曲线图。5.数据报表数据报表菜单有 9 个子菜单，分别为短期预测日报、短期预测月报、短期预测年报、超短期预测日 报、超短期预测月报、超短期预测年报、光伏电场累计日报、光伏电场累计月报、光伏电场累计年报。图 数据报表菜单  短期预测日报：展示和导出短期预测日统计数据的界面； (1)短期预测月报：展示和导出短期预测月统计数据的界面；(2)短期预测年报：展示和导出短期预测年统计数据的界面；(3)超短期预测日报：展示和导出超短期预测日统计数据的界面； (4)超短期预测月报：展示和导出超短期预测月统计数据的界面；(5)超短期预测年报：展示和导出超短期预测年统计数据的界面；(6)光伏电场累计日报：展示和导出光伏电场累计日统计数据的界面；(7)光伏电场累计月报：展示和导出光伏电场累计月统计数据的界面；(8)光伏电场累计年报：展示和导出光伏电场累计年统计数据的界面；(9)光伏气象资源数据导出报表： 以 5min 粒度来查询光伏电场历史气象数据。6.理论功率理论功率菜单包括 2 个子菜单光伏理论功率：根据国调下发的理论功率计算方法计算实时理论功率，时间分辨率 1min 、5min、 15min ，展示数据时间分辨率分别是 1min 、5min 、15min。光伏受阻电量：该界面提供根据不同算法计算的理论功率、可用功率相对于实测功率表征的受阻电 量统计结果。7.统计分析统计分析菜单有 6个子菜单：(1)事件查询：在该界面可以查询某个时间段内的所有通讯、系统配置、预测修改等告警事件。(2)功率误差统计：主要用来显示某个时间段的实发功率数据和预测功率数据，以曲线形式显示两者对 比，并把这段时间的均方根误差(RMSE) 、平均绝对误差(MAE)  、相关性系数及开机容量平均绝对误差计 算并显示出来。误差统计分为短期误差统计和超短期误差统计。(3)光伏上传率统计：主要用于展示某一历史时间段的 102 协议、ftp 文件上传率，以列表形式显示。(4)上传状态查询：主要用于展示最新实时上报文件的相关信息， 以列表形式显示。(5)光伏功率频率分布统计：主要展示光伏电场的并网功率、实发功率在不同区间的分布情况，划分区 间是按照该电场的装机容量分配的。(6)辐照度频率分布统计：主要展示光伏电场的辐照度在不同区间的分布情况。8.标题栏操作标题栏提供用户修改密码、告警事件处理、用户退出以及左侧菜单栏缩放功能。(1)告警确认：用户点击如下图所示右上角的小喇叭图标后可以开启告警窗口信息。数字为指定级别 的告警记录条数。(2)告警信息条数指示:弹出的告警窗口如下图所示，勾选下图中未确认的告警信息，点击窗口顶部的“确认告警 ”按钮， 即可将未确认的告警修改为已确认告警，不会再窗口中显示了。(3)告警弹窗确认操作:隐藏菜单：当用户点击如下图箭头所指的图标时，左侧菜单会向左隐藏为小图标，当用户再次点击 如图上箭头所指的图标时，菜单会恢复原状。(4)显示隐藏菜单栏功能:点击打开数据报表菜单，可以看到【 日报】，【月报】，【年报】子菜单。 A.日报日报分为短期预测日报和超短期预测日报。进入短期预测日报界面后，点则电场，起始时间，结束 时间后，然后点击确定可以进入获取对应电场对应时间段内的短期日报数据。在日报表格中，点击第二 列的“+ ”号，可以获取对应这一天的具体数据。点击导出可以导出数据至 excel表格。超短期日报查 询操作与短期日报查询操作相同。B.月报月报分为短期预测月报和超短期预测月报。进入短期预测月报界面后，点则电场，起始时间，结束 时间后，然后点击确定可以进入获取对应电场对应时间段内的短期月报数据。月报表格数据的时间范围 是按月分组显示，月报汇总为当前月份的汇总数据，汇总下面的数据为此月份的具体某一天的数据。点 击导出可以导出数据至 excel表格。超短期月报查询操作与短期月报操作相同。C.年报年报分为短期预测年报和超短期预测年报。进入短期预测年报界面后，点则电场，起始时间，结 束时间后，然后点击确定可以进入获取对应电场对应时间段内的短期年报数据。年报表格数据的时间 范围是按年分组显示，年报汇总为当前年份的汇总数据，汇总下面的数据为此年份的具体某一月的数 据。点击导出可以导出数据至 excel表格。超短期年报查询操作与短期年报查询操作相同。

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